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经验之谈

表结构变更

由于需求的变化，表结构在不同版本之间会有变更，此时会出现历史数据类型变更或者目标sql与数据库实际表结构不匹配的情况。我们自然需要处理这种情况，大体目标是

1. 维护好用户的历史数据
   1. 若某列的类型发生变更，如String -> Int or Int -> String, 需要通过映射文件转化对应的值，这一步我们称之为数据迁移
2. 需要对齐表结构，add/drop/modify 对应的列。以上的修改都是基于alter语句

alter table xxx add column if not exists column_name column_type DEFAULT xxx
alter table xxx drop column if exists column_name
alter table xxx modify column column_name column_type DEFAULT xxx

数据量很大，每一个操作都需要慎重，且由于设计到全量分区数据的重建，部分操作 如 drop / modify 是很heavy的同步突变操作。

在表结构更新期间，我们认为整个系统是不可用的，要尽量优化表结构更新的时间。

add column

最简单且不费力的操作是新建一列，几乎立即完成。

drop column

我们先来看看drop column的描述：